بورسیه دکترای پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
بورسیه دکترای پردازش سیگنال و یادگیری ماشین دانشگاه Bourgogne فرانسه
موضوع: Variational Methods for Graph Signal Processing and Machine Learning Applied to Graphs
مدارک مورد نیاز:
- رزومه آکادمیک (CV)
- ریز نمرات و مدرک کارشناسی ارشد ریاضی یا علوم کامپیوتر
- دو توصیه نامه
- توضیحات:
متقاضیان باید دانش خیلی خوبی از مفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین (مخصوصا الگوریتم های مرتبط با گراف و classification ) و آمار و احتمال پیشرفته داشته باشند.- همچنین لازم است با مفاهیمی از پردازش سیگنال های احتمالاتی و سری های زمانی آشنا باشند، همچنین مهارت در برنامه نویسی پایتون و دانش مقدماتی از نظریه گراف امتیاز مثبت محسوب می‌شود.
تاریخ شروع تحصیل: سپتامبر 2020
طول مدت تحصیل: 3 سال
لینک اقدام
http://samuelvaiter.com/grava/
